1、心理统计是研究心理学科的 和 。2 I# F; r; Z+ x- K: v$ U' N
/ c4 [7 |, i& j% k- O2、心理统计是 原理和 在心理学领域中的应用。8 r1 q% i4 B$ W/ `3 d" z4 `5 z. q! r
l" N( X$ J/ w9 P2 e! ^ l
3、心理统计分 和 两大部分。
* }/ H J" A! l. _, Z
/ h( I! |' Y0 k, |" w4、描述统计的指标有 、 和 三类。. E* r& l5 t$ @" Z8 r, v# ?1 g
2 ~0 L% h* _/ P2 ~5、《心理统计》将研究对象的全部称为 ,从总体中抽出的参与实验的部分称为 。, U8 P% H- P; I4 f$ t8 {3 @
( p1 U1 a- o X6 J8 ^; O. n6、 就是从样本的数量特征去推论总体的数量特征。3 W$ h; E1 H6 {+ c
$ p/ G# N/ m+ L* b( R3 G3 {7、常用的数据分为两类: 和 。
/ Q* u, k6 f5 f& i( \ `
& p5 c8 P+ Z: R8、 是处理实验数据的第一步。
% V+ ^ H; N# U1 i* J0 s
; t# e: J4 ]* `$ S; @ Z4 l9、常用的表格有 、 和 。3 F8 D2 K" D8 e. z
2 b$ S2 f3 r. v7 e! l
10、次数分布表可有两种列法: 和 。
( @- ]' A. S* A' K" a
: O- {5 u! o3 q% V# j! u! S11、在数据分组中,通常以分 组为宜,为方便计算,组距一般采用 、 、 、 或 的倍数。) V/ H7 w- N; l# Z2 v6 M
6 k& f5 W5 F: j, }+ i12、在数据分组中,最低组必须包括数据中的 ,最高组必须能包括 。) M' ?% m% _* w/ }# K
& s* d+ j( s- T6 g13、在累加次数分布表中,最高组的次数等于 。 Z& `5 ]# T+ \5 s" N9 _3 w4 A
: ?+ \% v, J$ b' M t: |
14、常用的集中量数有三种: 、 和 。
/ I$ W6 G4 ]6 y; u" m# E, k/ M% |9 R7 t( E" A6 t3 {6 \6 e
15、中数为 ,如果后面还要进行运算时不宜选用中数。. ~+ p% S6 [9 r. B& o/ l
* Q0 D0 z9 |) ~+ O: M6 Q0 \/ j16、中数的使用频率仅次于 。. A8 ^ R( ]5 K f# \6 L
' R% v3 I7 _5 P7 s17、在描述一组数据的全貌时, 和 是缺一不可的两个指标。
7 G% c) I5 h4 ] ~8 o$ f, ~1 n0 s+ w; B( t- w" M
18、 是最简单的差异量数。8 U k1 Q) \- \' l7 ^
5 [8 ^. A5 l i- d19、 能排除极端数值对离散程度的影响。
# I3 T2 W0 x# r S3 ^4 Q/ y% L. r% d ], q Z4 ?
20、 的优点是不受分布中两端极端数值的影响。
, z1 ?% n3 a8 e* U
& v: A3 u, n9 P' W* f21、T分数就是以平均数为 ,标准差为 进行转换后的分数。+ {, s( x* y' t; r( Z" B2 }
5 h" o3 A, n) a6 \
22、 是指变量之间存在着某种相互关系。
- Q+ h6 X: z# U4 R) z
4 A6 J: u0 I+ h" V9 m! c0 R6 t( V23、 是用来了解和表示两列变量之间相互关系的图。: s; [, f4 o" H# {5 z$ q; Q
, W2 P1 [; b* R. h+ o0 q+ m24、相关系数由 、 和 组成。$ ~; }( F7 O* S/ H
9 b: d d& S3 Z4 K D% m3 j. T
25、用随机样本的统计量去推测总体参数的程序称为 。
4 I& J2 I3 ]& f" S2 I' p
) r5 `) k6 ]6 J: {26、总体平均数用 表示,总体方差用 表示,她它们统称为 。
2 T. T" }! k% y" t( C: @% r6 e7 m$ o1 p& K/ h# j
27、误差主要有 和 两种。4 J& f* d9 Z% `% v- n* Y+ ]+ f* r
+ L' i: P+ _2 J3 C28、抽样的方法有 、 、 和 。
1 a* y" {+ t% I% S0 o9 z' v6 n5 ]: l9 z: J
29、在统计学中规定,样本容量n 的样本,为大样本,用 检验方法。样本容量n 的样本,为小样本,用 检验方法。! j# f @" @# p) |: ~$ W
- k4 ~5 K: Q+ w1 x' R30、 表达的是构成平均数样本分布的所有平均数的离散程度。' ]" ]/ I* A* ?
4 l0 D- ^2 y+ |; j; r8 d" R31、对总体平均数进行估计,估计的方法有 和 两种。! \8 y3 X& z6 b' Z
: z$ s/ T# l. b
32、 是总体平均数的无偏点估计值。
7 D! i) v9 [6 v3 R# _
6 b3 U: Q) |0 H7 c5 H! `! n# [33、区间估计最常用的是 置信区间、 置信区间。
& q/ G2 q! S+ E) t; D/ D6 K; c
6 p9 j+ q' z. r5 B$ m34、 表示的是平均数差异的样本分布中所有差值的离散程度。4 l% t/ B5 V* Y0 i
( E) y' P3 [. Y( \9 t: u
35、平均数差异的 是由两个总体各自的平均数标准误合成的。
U+ u/ y6 ?/ J+ O' I& N9 e3 F, q4 ]4 X/ P C# f6 O
36、在推论两个总体的差值的置信区间中,大样本利用 进行差值的区间估计,而小样本则根据样本的 的大小,利用不同的 进行差值的区间估计。
* C5 I) t3 A* A$ B) F: G) [+ M( l$ m, c
37、总体样本及 的理论是进行推论统计假设检验的基础。
; n1 m# I% t0 h$ x2 _( t: q4 q: b; F4 P
38、虚无假设主要强调的是 误差,而备择假设涉及到的不仅仅抽样误差,还包括 与总体的真正的差异。
# u4 e; T, ^; H J
7 N' |6 {7 ~3 d7 W! f9 p39、显著性水平这个指标的选者得高低,取决于研究工作者在推论中敢冒多大的 。
9 o) ^. U, U {) Q# V# J- J
" Q5 T0 d: D$ E0 S" n40、推论统计中一般会出现 错误和 错误。
% ~* @& ^2 r% ?. N6 ]7 D3 w: X( C. i/ o- d& L1 W& R
41、导致发生一类错误或二类错误的原因是研究工作者选定的推翻 的概率。4 i8 K+ _. Z# w' w( y
% A8 d* {1 H- t. w. Y* _- S9 m- V
42、如果实验做多次,每次抽取得样本平均数会有差别,样本平均数与总体平均数也存在差别,这两种差别都是 误差。/ v4 L* K# b: b3 W) L p* R
( C0 o( [$ E5 ]5 A43、有两个样本平均数对两个总体是否存在差异进行推论,需要用 的显著性检验。# G4 L) `/ {: s& [' y# {$ a
( ~+ S( d* ~! c ^
44、被试间实验设计所得的数据是 的,所得的称 样本。
4 f# Y4 O. G2 n5 r) [" v. N$ [+ P1 H9 z* _' g; V
45、当被试间设计进行平均数差异显著性检验时,应首 先进行 。
9 U2 ~2 p0 c% B+ f' ~0 J
7 {8 j2 U" G; ]46、方差一致性检验是利用 分布进行的。
6 s8 }& r& W8 K# u) J
" b( J* e! `* r$ q% B47、单侧检验的特点是带有 的,它比 容易达到显著性差异,有效地避免了 错误的发生。
: p) t+ Z! l1 o1 Y- n# r
4 [6 A) d/ W/ Z' y' q48、最优拟合的方法在统计上称为 。
* z% V5 g- ~. x( z- \, b8 ?- c0 M4 b3 ?8 | x: B$ I
49、最优拟合线有两条,一条是 ,另一条是 。最优拟合线的斜率叫做 ,最优拟合线的方程称为 。
+ O3 F; {( D0 @ l' c, V+ C4 `+ t. y5 c$ I6 I
50、在预测回归方程式的适用范围一般仅局限于原来观测数据的 ,不能随意外推。# b/ i$ S' s% v: `" H
, z) e/ \4 R. R7 r5 V1 U, E( T+ a51、当n相当大时,二项分布接近 。当对二项实验的结果进行检验时,在n 的条件下,只能用二项分布的公式来计算正确答案的概率;在n 的条件下,才可以用二项分布的近似值的方法来计算。6 a( I' d% c! \3 j G
% d' d6 N, r' Y1 ?9 d9 z& F52、比例的显著性检验适用于处理只有 比例的实验结果。; b- F+ P* M' A5 e( u5 r
# @* ?( E# p: [5 X$ a: }) I/ Z- b
53、比例差异的显著性检验适用于处理有 比例的实验结果。) ?. o. W! C% h8 G7 P
. Q3 K3 v$ y" o0 Q2 R. H' l54、在实验设计时要考虑到最好结果的机遇至少要小于 。- ~8 O; T. C, ^% y& y
8 B" n" Y; [# [# X' q0 d55、 是实际观察次数与假设次数偏离程度的指标。+ V) W4 k! \2 ~) x" j# D2 t. p
! S; ^; X* E8 p56、方差分析可以解决 和 实验设计结果的数据处理问题。
9 U# K! s3 U5 Q, S7 l, o& F
* E c8 M8 T* \57、当要比较3个或3个以上的总体平均数两两检验时,应采用 的方法,它是利用 进行检验的。9 r; W9 r1 \+ f. {. s
i/ K2 f: @% k+ F/ E
58、方差分析对数据的基本要求:首先要求实验数据是 的;其次每个总体的方差 。
( J, m8 D9 i& Z- j; }( L3 G* F6 W7 s! H' e) o
59、单因素方差分析的组间变异称为 ,它由 、 和 组成。
, B( p- B$ A5 J9 o/ c# Y& m7 w7 }3 ~- n( j( x' }8 s: q/ ^& K
60、单因素方差分析中的被试个体差异和实验误差属于 。' ?: V7 F% N! j: S7 g( M( o" J# |
. c( H; g( v1 L. r61、单因素方差分析中总变异由 和 构成。组间变异由 和 组成,组内变异由 组成。组内变异越小,F检验的灵敏度越 。. w3 ^! H% o/ m o$ u
n l/ x9 z3 F" A62、方差分析主要进行的是 ,即F单侧检验表。3 o3 L$ c" }7 N/ t9 |* M+ d6 {
( K }$ Q( }( B! I8 O S$ g# M t63、单因素被试内实验设计方差分析的组间变异包括因素的不同水平和 带来的影响,但不包括被试的 。
' _/ P5 B; ?0 v/ Y
, X/ s& S8 x' v6 H/ s. g" f# ^64、大多数非参数分析方法都需要将原始数据按大小排列成顺序,因此也叫做 的方法。2 @. A/ l) a6 H; M4 s+ X
: x0 u6 n% |' u7 \
65、参数分析说明的是 之间的一种比较精确的差异,而非参数分析则只能说明总体在某方面大体上是否 。因此非参数分析的功效比参数分析较 。. o0 V. [# W7 A0 U* c% e) J
$ l v* S/ s9 S4 U5 z& y& a S6 |66、威氏检验适用于 实验设计,相当于相关数据的 。
1 W( L& }% C2 N V4 \. n
9 E! ^; H) Z% m) P0 O6 M, A- o1 Z67、曼-惠氏检验适用于 的实验结果的处理,相当于不相关数据的检验。
7 v' B$ I1 n' h6 c5 l. [1 d! F; W9 w) {' f' n2 W
68、弗氏检验适用于 实验结果的处理,相当于 的单因素方差分析。) p) a' j( o' _0 s1 }) ]8 g
7 S" e5 O# m+ [: g( e4 y69、克-沃氏检验适用于 的实验结果的处理,相当于 的单因素方差分析。
: R/ |$ Q5 k) X! T6 I8 w2 d1 B$ F. {7 l
70、统计检验的结果可能有两种情况,一种情况是达到了 ,另一种情况是 。 |